为了营造良好的学习学术交流氛围，加强师生交流，11月5日下午，信息科学与工程学院（人工智能学院）在市中校区墨子楼二楼中兴会议室举办2025年第十五期青年学者学术论坛。此次论坛由孙晓飞和钟卓岑两位老师主讲，学院科教融合优秀本科生代表参加。
论坛上，孙老师做了题为《基于非对称逆向蒸馏的无监督工业异常检测》的报告。报告针对现有无监督异常检测方法的两大瓶颈——过度依赖卷积运算导致全局上下文信息缺失，以及对称师生网络导致特征区分度不足，提出一种非对称逆向蒸馏框架；通过引入自主设计的GASC全局注意力模块，克服了传统卷积的局部视野限制；通过结构迥异的师生网络，迫使学生网络学习更具鉴别力的特征表示；采用多尺度局部与全局特征融合策略，实现对不同尺寸异常的精准定位。在MVTec AD等工业数据集上的评测表明，该方法能有效应对大面积结构异常与细微纹理缺陷，有效降低了漏检与误报。
钟老师做了题为《基于厂础惭的织物组织点分割方法》的学术报告。报告介绍了一种基于厂础惭的轻量化交互式分割方法，针对原始厂础惭模型在织物图像上分割效果不佳且计算量大的问题，通过使用轻量化的卷积神经网络作为主干网络替换图像编码器，并结合知识蒸馏与自动生成采样点的分割循环策略，构建了一个高效的轻量化模型。该方法在显着减少模型参数量的同时，实现了对织物组织点的有效分割，为后续的织物叁维建模提供了技术支持。
报告结束后，师生双方进行了深入交流，就报告中涉及的关键问题及其解决路径展开了充分探讨，与会学生一致表示深受启发且获益匪浅。本次报告不仅拓宽了学术研究视野，更启发了新的研究思路，有效促进了学院科研水平的提升。
（文图/信息科学与工程学院（人工智能学院） 编辑/邵清清 审核/汪涛）
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